Letzte Aktualisierung: 1. Juli 2025
Wissen, Produktivität, Erfahrung: Die drei Objektive für den KI-Erfolg in Ihrem Unternehmen
5. Dezember 25
Reinhard Kurz
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KI verspricht alles: intelligentere Entscheidungen, schnellere Abläufe, bessere Erlebnisse. Aber dieser Ehrgeiz wird oft zum Problem. Wenn alles möglich erscheint, wird es unmöglich, Prioritäten zu setzen. Die Teams diskutieren, welches Projekt zuerst verfolgt werden soll. Die Dynamik gerät ins Stocken. Der echte Wert kommt nie an.
Die aktuelle Herausforderung verstehen
Die meisten Organisationen, die sich KI nähern, folgen demselben Muster: Begeisterung ohne Richtung. Die Führung sieht, wie sich die Konkurrenz bewegt, und verspürt Handlungsdruck. Teams erstellen lange Listen potenzieller Anwendungsfälle. Aber ohne eine Möglichkeit, sie zu evaluieren und zu priorisieren, werden diese Listen zu Lähmungen — nicht zu Fortschritten.
Das Problem ist nicht ein Mangel an Ideen. Es ist ein Mangel an Struktur, um darüber nachzudenken, was KI tatsächlich gut kann. KI eignet sich hervorragend für bestimmte Arten von Aufgaben: das Abrufen und Synthetisieren von Informationen, die Automatisierung sich wiederholender Prozesse und die Personalisierung von Interaktionen in großem Maßstab. Wenn Unternehmen ihre Chancen nicht auf diese Fähigkeiten abstimmen, verfolgen sie am Ende Projekte, die beeindruckend klingen, aber wenig praktischen Wert bieten.
Ein Framework, das KI nach der Art des von ihr geschaffenen Werts kategorisiert — nicht nach Technologie oder Abteilung —, gibt Teams eine gemeinsame Sprache für die Priorisierung. Und ein klarerer Weg zu Ergebnissen, die tatsächlich messbar sind.
Die drei Linsen verstehen
Wissen:
Wissensorientierte Anwendungen lösen ein hartnäckiges Problem: Wertvolle Informationen sind vorhanden, aber niemand kann sie finden, wenn er sie benötigt. Handbücher, SOPs, Schulungsmaterial, Richtliniendokumente — sie befinden sich in PDF-Dateien, auf gemeinsam genutzten Laufwerken oder in den Köpfen einiger weniger erfahrener Mitarbeiter. Wenn jemand diese Informationen benötigt, kann er sie entweder nicht finden, kann sie nicht schnell genug finden oder weiß nicht, dass sie existieren.
KI ändert dies, indem sie Informationen bei Bedarf, im Kontext und in Konversationsform abrufbar macht. Anstatt Ordner zu durchsuchen oder darauf zu warten, dass der richtige Kollege verfügbar ist, können Teams Wissen direkt abfragen und relevante Antworten erhalten.
Praktische Indikatoren dafür, dass Wissen das richtige Objektiv ist:
- Teams stellen häufig wiederholt dieselben Fragen
- Kritische Informationen befinden sich in Dokumenten, die nur wenige Menschen lesen
- Das Onboarding dauert länger als es sollte, da der Wissenstransfer ineffizient ist
- Das Fachwissen konzentriert sich auf eine kleine Anzahl von Personen
Produktivität:
Produktivitätsorientierte Anwendungen zielen auf Reibung ab — die Beeinträchtigung der Art und Weise, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird. Jedes Unternehmen hat Prozesse, die durch sich wiederholende Schritte, manuelle Dateneingabe, mehrere Übergaben und Wartezeiten belastet werden. Immer wartend. Diese Prozesse verbrauchen Zeit und Aufmerksamkeit, die für höherwertige Arbeit verwendet werden könnten.
Praktische Indikatoren dafür, dass Produktivität das richtige Objektiv ist:
- Prozesse beinhalten einen erheblichen manuellen Umgang mit Daten
- Die Arbeit steht häufig still und wartet auf Informationen oder Genehmigungen
- Teams verbringen viel Zeit mit Aufgaben, die vorhersehbaren Mustern folgen.
- Fehler entstehen durch sich wiederholende, aufmerksamkeitsintensive Arbeit
Erfahrung:
Erlebnisorientierte Anwendungen verbessern die Art und Weise, wie Menschen mit Ihrem Unternehmen interagieren — unabhängig davon, ob sie für Sie arbeiten oder bei Ihnen einkaufen. Inkonsistente Antworten. Lange Wartezeiten. Unpersönliche Interaktionen. Reibung an jedem Self-Service-Touchpoint. All das beeinträchtigt die Erfahrung. Diese Probleme wirken sich auf die Zufriedenheit, die Kundenbindung und die allgemeine Wahrnehmung Ihres Unternehmens aus.
Praktische Indikatoren dafür, dass Erfahrung das richtige Objektiv ist:
- Die Werte für die Kunden- oder Mitarbeiterzufriedenheit bleiben hinter den Erwartungen zurück
- Interaktionen variieren erheblich, je nachdem, wer mit ihnen umgeht.
- Self-Service-Optionen werden zu wenig genutzt, weil ihre Nutzung frustrierend ist
- Die Personalisierung wird durch die Kapazität menschlicher Teams begrenzt
An den Kreuzungen Wert finden
Jedes Objektiv bietet für sich genommen einen Mehrwert. Die überzeugendsten KI-Anwendungen befinden sich jedoch dort, wo sich zwei Objektive treffen. Diese Überschneidungen lösen mehrere Probleme gleichzeitig — und die Vorteile werden noch größer.
Wissen + Produktivität:
Kombinieren Sie Wissenszugriff mit Workflow-Automatisierung, und Aufgaben werden schneller und genauer erledigt. Ziehen Sie einen Techniker in Betracht, der die Geräte repariert. Eine Anwendung ruft anhand der gemeldeten Symptome die entsprechenden Abschnitte des Handbuchs ab und führt den Techniker durch die einzelnen Diagnoseschritte. Sie liefert nicht nur Informationen, sondern beschleunigt auch die gesamte Problembehebung.
Diese Schnittstelle ist besonders wertvoll, wenn:
- Aufgaben erfordern sowohl das Abrufen von Informationen als auch die Ausführung von Prozeduren.
- Die Geschwindigkeit der Problemlösung wirkt sich direkt auf die operativen Ergebnisse aus
- Fachwissen muss auf ein größeres Team verteilt werden
Wissen + Erfahrung
Wenn Wissenszugang mit Erlebnisdesign kombiniert wird, entstehen Lernen und Unterstützung, die sich eher konversativ als transaktional anfühlen. Eine Onboarding-Anwendung, die Schulungsdokumente in interaktive, auf Fragen basierende Sitzungen umwandelt, liefert nicht nur Informationen, sondern schafft auch ein ansprechendes Erlebnis, das die Bindung und Zufriedenheit verbessert.
Diese Schnittstelle ist besonders wertvoll, wenn:
- Informationen müssen aufgenommen und nicht nur abgerufen werden
- Das Publikum unterscheidet sich in seinem anfänglichen Wissensstand
- Engagement und Abschlussraten sind genauso wichtig wie die Bereitstellung von Inhalten
Produktivität + Erfahrung:
Wenn Workflow-Automatisierung mit Experience Design kombiniert wird, entstehen Prozesse, die sowohl effizient als auch angenehm sind. Ein Tool zur Vertriebskonfiguration, das die Produktauswahl automatisiert und gleichzeitig Optionen klar präsentiert und Käufer bei der Entscheidungsfindung unterstützt, beschleunigt nicht nur den Prozess, sondern sorgt auch für einen reibungsloseren Ablauf, der die Konversionsrate und die Zufriedenheit erhöht.
Diese Schnittstelle ist besonders wertvoll, wenn:
- Prozesse beinhalten sowohl interne Effizienz als auch externe Interaktionen
- Geschwindigkeit und Qualität der Erfahrung sind beide Wettbewerbsfaktoren
- Komplexität muss vor dem Endbenutzer verborgen bleiben
Das Zentrum: Alle drei Objektive
Einige Anwendungen berühren alle drei Objektive gleichzeitig. Diese sind oft am transformativsten, aber auch am komplexesten zu implementieren. Eine Außendienstanwendung, die Technikern sofortigen Zugriff auf Wissen bietet, Dokumentation und Terminplanung automatisiert und ein konsistentes Kundenkommunikationserlebnis bietet, das in allen drei Dimensionen funktioniert.
Unternehmen profitieren in der Regel davon, mit einer einzigen Linse oder einer Schnittmenge von zwei Objektiven zu beginnen, bevor sie Anwendungen ausprobieren, die alle drei Bereiche abdecken.
Die eigentliche Frage: Was hält dich auf?
Die No-Code-Plattform von Blinkin hilft Unternehmen dabei, vom Framework zur Aktion überzugehen. Ordnen Sie Ihre Anwendungsfälle den drei Objektiven zu, experimentieren Sie schnell mit Markenanwendungen und veröffentlichen Sie Lösungen, die einen messbaren Mehrwert bieten — ohne auf technische Ressourcen oder verlängerte Entwicklungszyklen warten zu müssen.
Wenn Sie bereit sind, nicht mehr über Möglichkeiten der KI zu diskutieren und stattdessen Ergebnisse zu liefern, finden Sie heraus, wie Blinkin Ihnen helfen kann, Ihre wertvollste Schnittstelle zu erschließen.
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Wichtige Erkenntnisse
- Ein Framework verhindert eine Lähmung. Wenn die Möglichkeiten der KI überwältigend sind, gibt die Kategorisierung nach Wissen, Produktivität und Erfahrung den Teams eine gemeinsame Sprache — und einen Weg in die Zukunft.
- Jede Linse befasst sich mit einem bestimmten Wertetyp. Wissen macht Informationen zugänglich; Produktivität beschleunigt Prozesse; Erfahrung verbessert Interaktionen. Wenn Sie wissen, welche Art von Wert Sie verfolgen, wird deutlich, wie Erfolg aussieht.
- Kreuzungen haben oft die größte Wirkung. Anwendungen, die verschiedene Objektive kombinieren — wie z. B. ein Leitfaden zur Fehlerbehebung, der den Zugriff auf Wissen mit der Beschleunigung von Arbeitsabläufen verbindet — lösen mehrere Probleme gleichzeitig.
- Fangen Sie dort an, wo Sie messen können. Wählen Sie Anwendungen aus, bei denen Basiswerte vorliegen und Verbesserungen nachgewiesen werden können. Frühe Erfolge sorgen für Dynamik.
- Die Frage wechselt von „was“ zu „wo“. Hört auf zu fragen: „Welches KI-Projekt sollten wir machen?“ Fangen Sie an zu fragen: „Welches Objektiv können wir zuerst entsperren?“
