Letzte Aktualisierung: 1. Juli 2025
Einmal erstellen, überall wiederverwenden — Das Potenzial von KI-Apps
19. Dezember 25
Reinhard Kurz
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Die meisten KI-Initiativen in Unternehmen folgen einem schmerzlich vertrauten Muster: ein vielversprechender Machbarkeitsnachweis, begeisterte Stakeholder und dann Stagnation. Das Pilotprojekt funktioniert, aber um es zu skalieren, muss es von Grund auf neu erstellt werden. Ein anderes Team will etwas Ähnliches, also starten sie ihr eigenes Projekt. Es dauert nicht lange, bis das Unternehmen Dutzende von unzusammenhängenden KI-Experimenten durchführt, von denen jedes Ressourcen verbraucht und keines einen dauerhaften Wert bietet.
Es gibt eine Alternative. Behandeln Sie KI-Apps nicht als Einweg-Experimente, sondern als wiederverwendbare Bausteine, deren Wert im Laufe der Zeit steigt.
Die versteckten Kosten eigenständiger KI-Projekte
Die typische KI-Reise für Unternehmen verläuft wie folgt:
- Phase 1: Aufregung. Ein Team identifiziert einen Anwendungsfall, erstellt einen Machbarkeitsnachweis und demonstriert beeindruckende Ergebnisse in einer kontrollierten Umgebung.
- Phase 2: Reibung. Die Skalierung erfordert Integrationsarbeiten, Sicherheitsüberprüfungen, Schulungen und laufende Wartung. Die ursprünglichen Entwickler gehen zu anderen Prioritäten über.
- Phase 3: Aufgabe. Der Pilot sitzt unbenutzt. Wenn ein anderes Team vor einer ähnlichen Herausforderung steht, fängt es von vorne an, anstatt technische Schulden zu erben, die es nicht versteht.
- Phase 4: Wiederholung. Der Zyklus wiederholt sich in allen Abteilungen, Geschäftsbereichen und Regionen.
Die Grundursache ist nicht technisch. Es ist architektonisch. Die meisten KI-Projekte werden als eigenständige Lösungen und nicht als zusammensetzbare Komponenten entwickelt. Sie lösen ein Problem für ein Team zu einem bestimmten Zeitpunkt.
Die Ökonomie der Wiederverwendbarkeit
Wenn KI-Apps für die Wiederverwendung konzipiert sind, ändert sich die Mathematik. Grundlegend.
Single-use AI projects require full investment for each deployment: development time, integration work, training, documentation, and maintenance. If ten teams need similar capabilities, you're looking at roughly ten times the cost.
Wiederverwendbare KI-Apps laden die Investition in den Vordergrund. Die erste Bereitstellung ist mit den vollen Kosten verbunden, nachfolgende Bereitstellungen erfordern jedoch nur Konfiguration und Anpassung. Bei der dritten oder vierten Wiederverwendung sinken die Kosten pro Bereitstellung drastisch.
Ziehen Sie eine Onboarding-Workflow-App in Betracht. Eine, die neuen Mitarbeitern hilft, sich in den Unternehmensprozessen zurechtzufinden, relevante Unterlagen zu finden und häufig gestellte Fragen zu beantworten.
Es wurde als Einweglösung für eine Abteilung entwickelt und bietet allein für dieses Team einen Mehrwert. Als wiederverwendbare App konzipiert, kann dieselbe Kernfunktionalität geklont und angepasst werden für:
- Verschiedene Abteilungen mit eigenen Prozessen
- Verschiedene Standorte mit regionalen Unterschieden
- Verschiedene Rollen mit speziellen Wissensanforderungen
- Verschiedene Sprachen für globale Teams
Die zugrundeliegende Architektur bleibt konsistent. Die Wissensebene passt sich an. Jeder Einsatz verstärkt das organisatorische Lernen darüber, was funktioniert.
Von isolierten Tools zu vernetzten Funktionen
Bei der Wiederverwendbarkeit geht es nicht nur um Kosteneinsparungen. Es geht darum, Fähigkeiten aufzubauen, die sich zusammensetzen.
Vernetzte KI-Funktionen bauen aufeinander auf. Eine gut funktionierende App zur Zusammenfassung von Dokumenten wird zur Grundlage für einen Arbeitsablauf zur Vertragsprüfung. Ein Leitfaden zur Fehlerbehebung für eine Produktlinie erstreckt sich auf das gesamte Portfolio. Bei jeder erfolgreichen Bereitstellung werden Vorlagen und Muster für die nächste erstellt.
Für Organisationen mit verteilten Abläufen ist dies noch wichtiger. Wenn ein Produktionsstandort in einer Region einen effektiven Arbeitsablauf für die Qualitätsprüfung entwickelt, sollte dieses Wissen weitergegeben werden. Wenn ein Kundenservice-Team einen Reaktionsassistenten einrichtet, der die Lösungszeiten verkürzt, sollten andere Teams nicht wieder denselben Ansatz finden müssen.
Die praktische Architektur dafür sieht aus wie drei Ebenen:
- Einsatzbereite Apps bewältigen gängige Arbeitsabläufe, die die meisten Teams benötigen: Dokumente zusammenfassen, Bilder analysieren, Audio transkribieren, Daten aus Dateien extrahieren. Diese müssen nicht angepasst werden. Sie arbeiten sofort und sorgen für grundlegende KI-Kompetenz im gesamten Unternehmen.
- Maßgeschneiderte Apps für Unternehmen erfassen Prozesse und Wissen, die für Ihr Unternehmen spezifisch sind: Onboarding-Abläufe, Anleitungen zur Fehlerbehebung, Verkaufsbegleiter, Compliance-Checklisten. Einmal erstellt, können diese geklont und an Teams, Standorte und Geschäftsbereiche angepasst werden.
- Maßgeschneiderte Deep-Tech-Projekte befassen sich mit hochwertigen Herausforderungen, die spezielle Fähigkeiten erfordern: visuelle KI für die Qualitätsprüfung, multimodale Workflows für komplexe Analysen, branchenspezifische Anwendungen für spezielle betriebliche Anforderungen.
Der Schlüssel ist, dass jede Stufe die andere ernährt. Einsatzbereite Apps bieten Komfort mit KI. Benutzerdefinierte Apps erfassen organisatorisches Wissen. Deep-Tech-Projekte lösen die schwierigsten Probleme. Sie alle können wiederverwendet, angepasst und skaliert werden.
Wie misst man, worauf es ankommt
Die richtigen Metriken unterscheiden zwischen KI-Aktivität und KI-Wert.
Das Ziel besteht nicht darin, die Anzahl der KI-Apps zu maximieren. Es geht darum, den Wert pro Investitionseinheit zu maximieren. Wiederverwendbarkeit ist der Multiplikator.
Die eigentliche Frage: Was hält dich auf?
Der Unterschied zwischen Organisationen, die mit der Einführung von KI zu kämpfen haben, und solchen, die erfolgreich sind, besteht oft in einer Frage: Bauen Sie Einwegexperimente oder wiederverwendbare Infrastrukturen?
Erfahren Sie, wie Blinkin wiederverwendbare KI-Apps ermöglicht
Wichtige Erkenntnisse
- KI-Shelfware ist ein Architekturproblem, kein Technologieproblem.
- Die Wirtschaft befürwortet die Wiederverwendung dramatisch.
- Drei Stufen sorgen für eine vollständige Kapazität.
- Die Messung sollte sich auf den zusammensetzenden Wert konzentrieren.
- Organisatorisches Wissen wird durch wiederverwendbare Apps dauerhaft nutzbar.
